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こだわり 低マージン率（10％以下）/高額手取り（80万以上）/支払サイト30日以内 業種・職種 汎用機 エリア 23区都心（中央・新宿・文京・千代田・渋谷・港） 言語 COBOL OS IBM系汎用機 必須スキル ・メインフレーム系／COBOLの開発経験がある方（３年以上）
・お客様先に、常駐週２回以上出来る方 -
勤務スタイル 持ち帰り・在宅(テレワーク) こだわり 低マージン率（10％以下）/高額手取り（80万以上）/支払サイト30日以内 業種・職種 プロジェクトマネージャー・ＰＭＯ エリア 23区東部（台東・墨田・江東・江戸川・荒川・足立・葛飾） 言語 JAVA OS Linux 必須スキル ・PMO、またはPM/PLとしてのプロジェクト管理サポート実務経験
・各種計画書（テスト計画、移行計画など）の作成経験
・他チームや顧客、ベンダーとの高いコミュニケーション能力および調整力 -
こだわり 低マージン率（10％以下）/高額手取り（80万以上）/支払サイト30日以内 業種・職種 オープン・ＷＥＢ系 エリア 23区都心（中央・新宿・文京・千代田・渋谷・港） FW/TOOL/その他 GitHub Actions 必須スキル ・エンジニアとして5年以上の経験
・SpringBootの開発経験5年以上
・設計から開発完了まで1人称で対応できる能力
・コミュニケーション能力（能動的に業務を推進できる、指示待ちにならない） -
こだわり 低マージン率（10％以下）/支払サイト30日以内 業種・職種 インフラ（サーバー設計・構築） エリア 23区都心（中央・新宿・文京・千代田・渋谷・港） OS Windows server 必須スキル ・WindowsServerの構築経験
・AWS（EC2、CloudWatch、S3など）の構築経験 -
こだわり 低マージン率（10％以下）/高額手取り（80万以上）/支払サイト30日以内 業種・職種 インフラ（サーバー設計・構築） エリア 23区都心（中央・新宿・文京・千代田・渋谷・港） OS Windows client 必須スキル ・Windowsサーバの設計・構築経験
・Hyper-V または VDI環境の設計・構築経験
・リーダー経験（自律して業務およびチームを推進できる方） -
こだわり 低マージン率（10％以下）/高額手取り（80万以上）/支払サイト30日以内 業種・職種 その他 エリア 23区都心（中央・新宿・文京・千代田・渋谷・港） 必須スキル ・セキュリティコンサルティング等の経験
・セキュリティソリューションの提案経験
・セキュリティに関する基本的な知識・バックグラウンド
・顧客ヒアリング、課題整理、提案の経験
・プログラム設計・開発・運用経験 -
勤務スタイル 持ち帰り・在宅(テレワーク) こだわり 低マージン率（10％以下）/高額手取り（80万以上）/支払サイト30日以内 業種・職種 その他 エリア 持ち帰り・在宅(テレワーク) 必須スキル ・ServiceNowの運用経験3年以上
・ビジネス英会話 -
勤務スタイル 持ち帰り・在宅(テレワーク) こだわり 低マージン率（10％以下）/支払サイト30日以内 業種・職種 オープン・ＷＥＢ系 エリア 持ち帰り・在宅(テレワーク) 言語 C#/C#.NET/Python 必須スキル ・C#メインの開発
・LLM
・RAG
・AzureAISearch
・ツール開発
・幅広い知識に柔軟に対応 -
こだわり 低マージン率（10％以下）/支払サイト30日以内 業種・職種 インフラ（サーバー設計・構築） エリア 23区都心（中央・新宿・文京・千代田・渋谷・港） OS Linux DB/DC/ミドルウェア PostgreSQL/Apache /Tomcat FW/TOOL/その他 Jenkins/Kubernetes/GitLab 必須スキル ・OS、ミドルウェアのインストールおよび設定経験
・Linuxコマンドを用いた操作経験
・OpenShift、Kubernetes、Jenkins、GitLabを用いたコンテナ環境の設計・構築経験
・未経験技術について主体的に調査・検討できる方
・関係者と円滑に連携し、自立して業務を進められる方 -
こだわり 直請け案件/低マージン率（10％以下）/高額手取り（80万以上）/支払サイト30日以内 業種・職種 オープン・ＷＥＢ系 エリア 23区南部（品川・目黒・大田・世田谷） 言語 Python 必須スキル 1. 画像処理・画像解析に関する知見
・OpenCV等を用いた画像処理の経験
・画像・映像データを分析し、問題の原因を切り分けられること
・撮影条件、カメラ特性、画質などが解析精度へ与える影響について一定の知見があること
2. データ分析スキル
・Python等を用いたデータ分析経験
・正解データと推定結果を比較し、真陽性・偽陽性・偽陰性等の分析ができること
・Precision、Recall等の指標だけでなく、個々の誤判定データから傾向や原因を分析できること
・分析結果をもとに改善仮説を立て、検証方法を設計できること
3. 現地対応が可能であること
・導入先での不具合調査や実機検証に対応できること
・現地で状況を確認し、ログ・映像・機器状態などから原因を切り分けられること
